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Magic SecuFace

얼굴인증 기반의 비대면 본인인증 솔루션

얼굴인증 및 모바일 신분증 본인확인을 이용한 비대면 본인인증 솔루션

  • #모바일신분증

  • #본인확인

  • #라이브니스

  • #비대면

  • #AI

  • 얼굴 인증 기반의 사용자 인증과 모바일신분증 신원확인 기능 제공

  • 카메라를 이용한 얼굴 촬영을 통한 고유 특징점 추출 및 등록

  • 실시간 촬영한 얼굴 특징점과 사전 등록된 특징점 비교, 실시간 촬영한 얼굴 특징점과 신분증 내 사진 특징점 비교를 통해 얼굴 인증

  • 한국조폐공사 모바일 신분증 시스템과 연계한 실시간 모바일 신분증 검증

  • 표정 변화, 눈 깜빡임, 얼굴 상하좌우 각도 변화 등 특정 모션, 영상의 텍스처, 모아레 패턴 분석을 통한 위조 판별(Liveness)

  • MPC 모드로 서버 구성하는 경우, 얼굴 인증 시 안면 특징점 복원 없이 참여 노드 간 분산 연산(MPC) 수행하여 얼굴 특징점 비교, 동일인 여부 검증

  • 비대면 본인확인 완료 후 검증된 신분증 사진 데이터 연동 지원

  • 웹 기반 관리자 도구를 통한 대시보드, 사용자 인증 이력 조회, 통계 정보 제공

  1. * 확대하여 보실 수 있습니다
  • 한국인터넷진흥원(KISA)의 바이오 인식 시스템 인증 획득으로 성능 및 신뢰성 확보
  • 안경, 화장, 마스크, 모자, 노화 등 다양한 얼굴변화에도 높은 인식률 및 정확도 제공
  • 영상의 특성 분석을 통해 인쇄, 고해상도 디스플레이, 가면 등 식별하여 스푸핑 공격 차단
  • 안면 특징점을 암호학적으로 분할하여 MPC(Multi-Party Computation)서버 복수 노드에 분산 저장, 생체정보 유출 가능성 원천 제거
  • 모바일 주민등록증, 운전면허증, 외국인등록증, 국가보훈증 등 다양한 모바일신분증 지원
  • 앱(온디바이스) 또는 서버 양방향 지원으로 고객사 운영환경에 따른 유연한 배포
  • 휴대폰 본인확인, 간편인증, FIDO 생체인증, 모바일OTP 등과 연계한 복합 비대면 인증 환경 구성 지원
  1. 1

    신체 내에서 변하지 않는 고유 생체정보인 안면 특징점을 활용하여 식별 및 인증 체계의 정확도 극대화

  2. 2

    AI 기반 딥러닝 기술을 적용한 얼굴 인증과 Liveness기술을 통해 보안성 강화

  3. 3

    최적화된 연산 프로세스와 초경량 엔진으로 시스템 효율성 제공

  4. 4

    얼굴 등록·인증 워크플로우의 솔루션화를 통해 신속한 현업 적용 및 운영 안정성 확보

  5. 5

    MPC 기반 분산 등록 및 인증으로 생체 정보 집중 보관에 따른 법적 책임 리스크 및 개인정보 규제 부담 경감

  6. 6

    출입통제·임직원 인증·무인 키오스크 등 다양한 오프라인 · 온라인 인증에 활용

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